改善狀態(tài)監(jiān)控和診斷并實現(xiàn)整體系統(tǒng)優(yōu)化，是當今人們在使用機械設施和技術系統(tǒng)時面臨的部分核心挑戰(zhàn)。這個話題不僅在工業(yè)領域，在任何使用機械系統(tǒng)的地方都愈加重要。以往，都是根據(jù)計劃來維護機器，延遲維護可能會面臨生產(chǎn)停工的風險。如今，人們通過處理機器的數(shù)據(jù)來預測其剩余的使用壽命。尤其是溫度、噪聲和振動等關鍵參數(shù)，可以利用記錄的這些數(shù)據(jù)來確定運行狀態(tài)，甚至是所需的維護次數(shù)。此舉可以避免造成不必要的磨損，并且能夠盡早發(fā)現(xiàn)潛在的問題和原因。通過這種狀態(tài)監(jiān)控，設施的可用性和有效性可挖掘出相當大的優(yōu)化空間，從而獲得決定性的優(yōu)勢。例如，經(jīng)證實，實施這種監(jiān)控之后，一年內(nèi)將停機時間減少了70%，將電機的服務壽命延長了30%，同時將設施的能耗降低了10%

預防性維護的一個重要組成部分就是基于狀態(tài)的監(jiān)控(CBM)，通常監(jiān)控渦輪機、風扇、泵、電機等旋轉(zhuǎn)機器。利用CBM可實時記錄運行狀態(tài)信息。但是，不會提供故障或磨損預測。這些只能通過預防性維護提供，因此帶來一個轉(zhuǎn)折點：借助更加智能的傳感器、更*的通信網(wǎng)絡和計算平臺，人們能夠創(chuàng)建模型、檢測變更，并詳細計算服務壽命。

為了構(gòu)建有效的模型，需要分析振動、溫度、電流和磁場。當今采用的有線和無線通信方法支持在整個工廠或公司范圍內(nèi)實施設施監(jiān)控。基于云的系統(tǒng)為我們帶來了更多的分析可能性，使得操作員和維修技術人員能夠通過簡單的方式獲得有關機器狀態(tài)信息的數(shù)據(jù)。但是，機器必須具備本地智能傳感器和通信基礎架構(gòu)，這是獲得額外的分析能力的前提。這些傳感器是什么樣的、需要滿足哪些要求、有哪些關鍵特性—本文會就這些問題以及其他問題展開探討。

機器的生命周期展示

關于狀態(tài)監(jiān)控，可能需要考慮以下最基本的問題：在實施必要的維護之前，設備能夠運行多長時間？

一般而言，從邏輯上來說，從發(fā)現(xiàn)問題到開始維護的間隔時間越短越好。但是，為了優(yōu)化運營和維護成本，或者*發(fā)揮設施的率，需要熟悉機器特性的專業(yè)人員憑借知識經(jīng)驗來判斷。這些專業(yè)人員主要來自軸承/潤滑領域，在電機分析方面經(jīng)驗不多，屬于弱的環(huán)節(jié)。專業(yè)人員最終會決定，根據(jù)實際的生命周期（如圖1）和實際狀態(tài)偏離正常狀態(tài)的情況，是否應當進行維修甚至是更換。

圖1.機器的生命周期。

尚未使用的機器最初處于所謂的保修期。這屬于生命周期的早期階段，不排除這個階段會出現(xiàn)故障，但這種幾率相對非常小，且一般與生產(chǎn)故障有關。只有在接下來的定期維護階段，接受過相應培訓的維修人員才會開始進行針對性的干預。無論機器的實際狀態(tài)如何，他們都會按照的時間，或者在達到的使用時間后，對機器執(zhí)行例行維護，例如，為機器換油。這種情況下，維護間隔期間出現(xiàn)故障的幾率也仍然非常低。隨著機器的使用時間增加，會逐漸到達狀態(tài)監(jiān)控階段。自此之后，應做好故障應對準備。圖1顯示了以下6種變化，

從超聲波范圍(1)的變化開始，接著是振動變化(2)。通過分析潤滑油(3)或者通過稍微提高溫度(4)，在實際發(fā)生故障之前，可以通過可感知的噪聲(5)或發(fā)熱情況(6)檢測出將要發(fā)生故障的前期跡象。振動通常用于確認老化情況。圖2顯示了三臺相同設備在生命周期內(nèi)的振動模式。三臺機器在初始階段都處于正常范圍。但是，從中期階段開始，根據(jù)具體的載荷情況，振動或多或少快速增加；到后期階段會呈指數(shù)增加達到臨界范圍。一旦設備達到臨界范圍，則需要立即采取行動。

圖2.振動參數(shù)隨時間發(fā)生變化。

通過振動分析實施狀態(tài)監(jiān)控

輸出速度、齒輪比和軸承組件數(shù)量等參數(shù)與機器的振動模式分析密切相關。一般來說，齒輪箱導致的振動在頻域體現(xiàn)為軸速的倍數(shù)，而軸承的特征頻率通常不代表諧波分量。此外，通常還會檢測湍流和氣蝕導致的振動。它們通常與風扇和泵中的氣流和/或液流有關，因此，一般被視為隨機振動。它們通常呈靜止狀態(tài)，從統(tǒng)計特性來看，并不存在差異。但是，隨機振動也具有循環(huán)平穩(wěn)性，因此也具有統(tǒng)計特性。它們由機器產(chǎn)生并發(fā)生周期性變化，這與內(nèi)燃機每個氣缸每個周期點火一次的情形類似。

傳感器方向也至關重要。如果采用單軸傳感器來測量主要線性振動，則必須按照振動方向來調(diào)整傳感器。也可使用多軸傳感器記錄所有方向的振動，但是基于其物理特性，采用單軸傳感器的噪聲更低、測量范圍更廣，帶寬也更大。

對振動傳感器的需求

為了廣泛使用振動傳感器來實施狀態(tài)監(jiān)控，務必考慮兩個重要因素：低成本和小尺寸。以往人們通常使用壓電傳感器，如今則越來越多地使用基于MEMS的加速計。它們具有更高的分辨率、出色的漂移特性和靈敏度，以及更高的信噪比，此外，還能檢測幾乎接近直流范圍的極低頻率振動。同時也非常節(jié)能，因此非常適合電池供電的無線監(jiān)控系統(tǒng)。與壓電傳感器相比還有另一項優(yōu)勢：可以將整個系統(tǒng)集成到單個殼體（系統(tǒng)級封裝）中。這些所謂的SiP解決方案不斷集成以下其他重要功能，共同構(gòu)建為智能系統(tǒng)：模數(shù)轉(zhuǎn)換器、帶嵌入式固件（實施專用預處理）的微控制器、通信協(xié)議和通用接口，此外還包括各種保護功能。

集成保護功能非常重要，這是因為傳感器元件受力過大會導致?lián)p壞。集成的超量程檢測功能會發(fā)出警告，或者通過關閉內(nèi)部時鐘，停用陀螺儀中的傳感器組件，從而保護傳感器元件不受損害。

隨著CBM領域的需求增加，對傳感器的需求也相應增加。對于有效的CBM，對傳感器測量范圍（滿量程，即FSR）的要求一般為±50 g。

由于加速度與頻率的平方成比例，所以能夠相對很快地達到這些高加速力。公式1可以證明這一點：

變量表示加速度，f表示頻率，d表示振動幅度。因此，例如，振動為1 kHz時，1 µm的振幅會產(chǎn)生39.5 g的加速度。

至于噪聲性能，這個值在盡可能廣泛的頻率范圍內(nèi)（從接近dc到數(shù)十kHz的中間范圍）都應該非常低，這樣，除了其他因素之外，可以在速度極低時檢測到軸承噪聲。但是，由此也可以看出，振動傳感器制造商正面臨一個重大挑戰(zhàn)，尤其對于多軸傳感器而言。只有少數(shù)幾家制造商能夠提供帶寬大于2 kHz、噪聲足夠低的多軸傳感器。這些加速度計仍能夠為風輪機等低速設備提供重要的狀態(tài)監(jiān)控讀數(shù)。

基于狀態(tài)的監(jiān)控可以采用的分析方法

CBM中的機器狀態(tài)分析可以采用多種方法完成。見的方法是時域分析、頻率域分析，以及兩者共用。

1. 基于時間的分析

在時域振動分析中，會考慮有效值（均方根，即rms）、峰峰值和振動幅度（見圖3）。

圖3.諧波振動信號的幅度、有效值和峰值。

峰值反映電機軸的偏斜度，因此能夠得出載荷。振幅值則表示振動的幅度，并且識別異常的振動現(xiàn)象。但是，不會考慮振動的時長或者振動期間的能量，以及振動的破壞力。因此，有效值一般是意義的值，這是因為它不但考慮振動時長，還考慮振動幅度值。通過分析所有這些參數(shù)對電機速度的依賴關系，可以獲得對rms振動的統(tǒng)計閾值的相關性。

事實證明此類分析非常簡單，因為它既不需要基本的系統(tǒng)知識，也不需要進行任何類型的光譜分析。

2. 基于頻率的分析

利用基于頻率的分析，可通過快速傅立葉變換（FFT）將隨時間變化的振動信號分解為頻率分量。由此產(chǎn)生的幅度和頻率關系頻譜圖有助于監(jiān)控特定的頻率分量及其諧波和邊帶（見圖4）。

圖4.振動與頻率關系頻譜圖。

FFT是一種在振動分析中廣泛采用的方法，特別是用于檢測軸承損傷。采用這種方法，可以將相應的組件分配給每個頻率分量。通過FFT，可以濾除滾動部件與缺陷區(qū)域接觸引起某些故障時產(chǎn)生重復脈沖的主要頻率。因為它們的頻率分量不同，因此可以區(qū)分不同類型的軸承損傷（外環(huán)、內(nèi)環(huán)或滾珠軸承損傷）。但是，這需要軸承、電機和整個系統(tǒng)的準確信息。

此外，F(xiàn)FT流程需要提供在微控制器中反復記錄和處理振動的離散時間塊。盡管相比時域分析，這種分析需要更強的計算能力，但它能夠進行更詳細的損傷分析。

3. 時域和頻域分析組合

此類分析，因為它兼具兩種方法的優(yōu)點。時域中的統(tǒng)計分析提供系統(tǒng)的振動強度隨時間變化的信息，以及它們是否處于許可的范圍內(nèi)。頻域分析能夠以基本頻率的形式監(jiān)測速度，同時也能夠監(jiān)測準確識別故障特征所需的諧波分量。

對基本頻率的跟蹤尤其具有決定性，這是因為有效值和其他統(tǒng)計參數(shù)會隨速度而變化。如果與次測量相比，統(tǒng)計參數(shù)發(fā)生顯著變化，則必須檢查基本頻率，以避免誤報。

對于這三種分析方法，其測量的數(shù)值都會隨時間發(fā)生變化。監(jiān)測系統(tǒng)可能首先需要記錄運行狀況，或者生成所謂的指紋。然后與不斷記錄的數(shù)據(jù)進行比較。在偏差過大，或超過相應閾值的情況下，需要作出反應。如圖5所示，可能的反應可以是警告(2)或警報(4)。根據(jù)具體的嚴重程度，可能需要維修人員立即著手修正這些偏差。

圖5.閾值和對FFT的反應。

通過磁場分析實施CBM

由于集成磁力計的快速發(fā)展，測量電機周圍的雜散磁場是另一種對旋轉(zhuǎn)機器進行狀態(tài)監(jiān)控的頗有前景的方法。測量采用非接觸式；也就是說，機械和傳感器之間不需要直接連接。與振動傳感器一樣，磁場傳感器也有單軸和多軸版本。

對于故障檢測，應從軸向（平行于電機軸）和徑向（與電機軸呈直角）測量雜散磁場。徑向磁場通常被定子鐵芯和電機外殼削弱。與此同時，還會受到氣隙磁通量的顯著影響。軸向磁場是由鼠籠式轉(zhuǎn)子的電流和定子的末端繞組產(chǎn)生的。磁力計的位置和方向?qū)τ谀芊駵y量兩個磁場具有決定性的作用。因此，建議選擇靠近軸或電機外殼的合適位置。同時需要測量溫度，這有必要，因為磁場強度與溫度直接相關。因此，在大多數(shù)情況下，如今的磁場傳感器都包含集成式溫度傳感器。此外，還應校準傳感器，實施溫漂補償校正。

FFT用于對電機實施基于磁場的狀態(tài)監(jiān)控，就像振動測量一樣。但是，對于電機狀態(tài)評估，即使是幾赫茲到大約120赫茲范圍的低頻也足夠了。線路頻率顯得很突出，而出現(xiàn)故障時則以低頻分量頻譜為主。

在鼠籠式轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)桿破裂的情況下，滑動值也具有決定性的作用。它與負載有關，理想情況下無負載時為0%。采用額定負載時，對于運行正常的機器，其值在1%和5%之間，出現(xiàn)故障時，會相應增大。對于CBM，應該在相同的負載條件下進行測量，以消除負載不同帶來的影響。

預防性維護的狀態(tài)

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